（来源：上观新闻）
产品经理📻🍫借助 A🍜⬛I 可以🦇🚞生成可运行⚗🦝的代码；开🌷发借助🕵🥩 AI 可👩👦👦以做产🧳🐁品分析和设计；🇦🇺设计师💁♂️㊙借助 AI 可🦙🚔以直接修🌪改代码🐂🎆。这一数字背后，是🇸🇴欧美?另类数百亿美元的市场🇲🇰规模，以🇪🇷🦵及更关键的架构🌮话语权——🚂成为事实🇸🇬🇰🇪标准的技术方案🔲，将在未来数年😁的AI基础设施🇹🇬🧛♀️建设中享有🌹✍近乎不可撼动🇧🇸的先发😃优势🏆📜。
这不仅🍏影响产品可靠🇨🇳🔗性，还限制了铜🍿箔在高端应用🇸🇷🔗中的推🥝广🥀。在国内，这样的势🐮头也已🇨🇭经开始出💼现🇵🇲👨🦳。英伟达在当时没🏘🕺有能力🌁（也不具备做©法人投资😗😖的哲学）提供类似🇱🇾👣的“算力换🇨🇻股权”安排🧙♂️🍡。不论是AI工厂👊👩🔬、芯片🇨🇵制造还💛是机器人产线，能🔺🌁源基础设施⛓的建设周期比🇸🇱芯片产能🎷🕕长得多🐥⛴。
